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蓝冠注册平台这项技术可以把我们从深度伪造的视频中拯救出来

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蓝冠1956代理-主管【5825-5957】现在是2020年11月,离美国总统大选只有几天了,一段视频剪辑显示,一位领先的候选人说了一些煽动性的话,而且不符合他的性格。公众被激怒了,另一个竞争者赢得了比赛。
 
唯一的问题是:视频不是真实的。这是一种“深度伪装”,利用复杂的人工智能将一个人的脸叠加到另一个人的身上,并通过智能音频配音添加一个被盗用的声音。
 
人工智能公司Deeptrace于2019年9月在网上发现了1.5万个deepfake视频,是9个月前的两倍。
 
任何人只要拥有一台相对高端的电脑,就可以利用这项技术来清除虚假信息——无论是在政治领域,还是在可信度至关重要的其它行业:银行业、制药业和娱乐业。
 
以色列初创公司Cyabra是快速识别深度假货的先驱者之一,这样它们就能在网上滚雪球之前被打掉。
 
Cyabra的首席执行官丹·布拉米告诉以色列21频道,有两种方法可以训练电脑算法来分析视频的真实性。
 
他解释说:“在监督的方法中,我们给算法一个数据集,比如有10万张普通面孔的照片和交换过的面孔。”“算法可以在95%的情况下捕捉到这类交换。”
 
第二种方法是一种“非监督方法”,灵感来自一个令人惊讶的领域:农业。
 
“如果你驾驶无人机飞过一片玉米田,你想知道哪一种作物已经成熟,哪一种还没有成熟,分析将着眼于不同的颜色或风吹的方式,”Brahmy解释说。“玉米在向右转吗?”它比其他地方的橙色多一点吗?我们在视频中寻找这些小图案,并教算法识别深度假货。”
 
与传统的打假方法相比,Cyabra的方法要复杂得多——比如查看元数据,比如照片是在哪里拍的,用的是什么相机,拍的是哪天。
 
“我们的算法可能不知道使用的操作的确切名称,但它将知道视频不是真实的,”Brahmy说。
 
Brahmy告诉以色列21网站说,只有计算机程序才能发现人眼可能忽略的迹象,比如眼镜戴得不合适,或者嘴唇的动作与下巴和喉结的动作不完全同步。
 
在早期——早在2017年,当深层赝品第一次出现时——假脸通常不会眨眼。但就在研究人员提醒公众注意异常眼球运动时,深度赝品突然开始正常眨眼。
 
“要想拥有持久的优势,你需要领先一到两年,以确保没有人能重复你刚刚做过的事情,”Brahmy说。
 
这对抓住深度造假者和像Cyabra这样的公司在竞争中保持领先都很重要。
 
Cyabra的优势在于,它的四名联合创始人中有两名来自IDF的情报部门,他们在那里寻找挫败恐怖组织的方法,这些恐怖组织试图创建假的个人资料来与以色列人联系。
 
此外,前摩萨德副主任拉姆·本·巴拉克是该公司的董事会成员。
 
假的社交媒体简介
 
Cyabra的deepfake检测技术是上个月才发布的。自该公司成立以来,过去两年的大部分时间里,它一直专注于发现虚假的社交媒体资料。
 
Brahmy的联合创始人达尔(yossef Daar)称,Facebook上有1.4亿个虚假账户,LinkedIn上有3800万个,Twitter上有4800万个机器人。
 
这些也不容易被发现。
 
爱荷华大学(University of Iowa)的研究人员发现,在2015年至2016年间,Facebook上出现了大约1亿个“赞”,这些“赞”是由垃圾邮件发送者利用大约100万个虚假资料创建的。
 
Cyabra的机器学习算法运行大约300个唯一参数来确定概要文件的真实性。例如,一个用户在Facebook上没有任何足迹的700个好友的三天前的个人资料会引起人们的警觉。
 
在2016年美国大选中,社交媒体上的虚假资料是最大的问题——深度造假还不存在。
 
不过,到目前为止,你可能已经看到了一些深度的伪装:Facebook首席执行官马克·扎克伯格吹嘘自己“完全控制了数十亿人被盗的数据”,美国前总统奥巴马用脏话来形容特朗普总统或《权力的游戏》第八季中为写作道歉的琼恩·雪诺。
 
Brahmy说,在2020年选举季之前提出Cyabra的解决方案是正确的时机。
 
投资者同意。Cyabra已经从TAU风险投资公司筹集了300万美元,从以色列创新管理局筹集了100万美元。这家拥有15名员工的公司从“桥”(The Bridge)启动,这是一家总部位于特拉维夫、历时7个月的加速器,由可口可乐(Coca-Cola)、特纳(Turner)和梅赛德斯(Mercedes)赞助。现在他们的总部设在TAU Ventures,在美国也有少量业务。
 
公共和私营部门客户

Cyabra的客户不愿透露姓名,不过Brahmy确实告诉ISRAEL21c,该公司50%的客户来自公共部门——政府组织或机构,另一半“来自敏感品牌领域:消费品、食品和饮料、媒体集团”。
 
“想象一下,你在提供没有偏见的信息,突然有500个机器人给你发送了一条带有伪造图片的信息,你准备发布它。我们希望在你扣动扳机之前五秒钟赶到现场,让你知道那是假的。”Brahmy说。
 
Cyabra将核实“假新闻”内容的任务留给了NewsGuard和FactMata等其他公司。(这两家公司都不是以色列公司。)
 
也有其他公司处理深度伪造和虚假资料。但是,Brahmy说,“我们是唯一一个同时做这两件事的公司,我们有技术能力来检测深层假货,并通过跨渠道分析来检测机器人(为虚假的社交媒体资料供电),所有这些工作都集中在一个屋檐下。”
 
Facebook在2020年1月宣布,将禁止深度假货,以误导大众,而不是娱乐大众。但是,Facebook真的能超越所有的大骗局吗?
 
如果Cyabra和类似的公司成功了,下次你看到政客或名人说一些你认为应该受到谴责的话,那可能就是真的。